인공지능(AI)과 머신러닝(ML)④에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 관계를 벤 다이어그램을 통해 시각적으로 이해했습니다. 머신러닝이 AI라는 더 넓은 분야 안에 속하는 하위 개념임을 확인했습니다. 이번 단계에서는 이 두 가지 핵심 기술의 목표, 접근 방식, 문제 해결 방식, 그리고 적용 범위 측면에서 더욱 명확한 차이점을 분석해 보도록 하겠습니다. 목표의 차이: '지능' vs '학습 능력'인공지능(AI)의 목표인간과 유사한 지능을 갖춘 시스템 개발단순히 특정 작업을 자동화하는 것을 넘어, 인간의 다양한 인지 능력(학습, 추론, 문제 해결, 창의적인 작업 수행 등)을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 것머신러닝(ML)의 목표컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 스스로 학습하는 능력을 갖도..
