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국민연금은 원칙적으로 매월 연금 형태로 지급되지만, 특정 조건을 충족하는 경우 일시금으로 받을 수 있습니다. 국민연금 일시금 종류와 수령 방법 등을 알아보겠습니다. 📌 국민연금 일시금 종류국민연금 일시금 종류는 다음과 같습니다:반환일시금: 가입 기간이 짧아 연금을 받을 수 없는 경우일시반환금: 연금 수급 중 납부한 보험료를 돌려받는 경우사망일시금: 국민연금 가입자가 사망했을 때 유족이 받는 경우 ✅ 신청 자격국민연금 가입 기간이 10년 미만이고, 60세 이후 연금을 받을 자격이 없는 경우외국 국적 취득 등으로 국민연금 가입 자격이 상실된 경우연금 수급 중 사망 후, 유족연금을 받을 가족이 없는 경우 📝 신청 방법온라인 신청: 국민연금공단 홈페이지 또는 정부24를 통해 신청방문 신청: 가까운 국..

​2025년 소상공인을 위한 다양한 지원금 제도가 시행되고 있습니다. 이러한 지원금은 창업, 경영 안정, 디지털 전환, 폐업 등 다양한 목적에 따라 제공되며, 신청 방법과 자격 요건은 각각의 지원금 종류에 따라 다를 수 있습니다. 아래에 주요 지원금 종류와 신청 방법을 안내해 드리겠습니다. 💼 주요 소상공인 지원금 종류창업 지원금- 대상: 창업 1년 이내의 소상공인- 지원 내용: 최대 5,000만 원의 자금 지원- 추가 혜택: 창업 교육 수료 시 가산점, 스마트 스토어 및 온라인 마케팅 지원경영 안정화 자금- 대상: 매출 감소 등으로 경영에 어려움을 겪는 소상공인- 지원 내용: 무상 지원 또는 저금리 대출폐업 지원금- 대상: 사업을 지속하기 어려운 소상공인- 지원 내용: 폐업 지원 및 재취업 지원 ..

중앙부처, 지자체, 공공기관에서 제공하는 1만여 개의 보조금 정보를 맞춤형으로 안내받을 수 있는 보조금24를 안내합니다. 정부24 홈페이지와 앱을 통해 간편하게 이용 가능해요. 보조금24는 정부24에서 제공하는 맞춤형 서비스로, 국민이 받을 수 있는 각종 정부 보조금과 혜택을 확인할 수 있습니다. 14세 이상인 가족 구성원이 사전 동의하고 가족 맞춤안내 조회하면, 한집에 살고 있는 가족(동일세대) 뿐만 아니라 함께 살지 않는 가족(분리세대)의 보조금도 찾을 수 있어요. 동일세대: 주민등록등본상 주소에 사는 가족분리세대: 나를 기준으로 부모, 조부모, 증조부모, 자녀, 손자, 증손인 가족 ✅ 이용 방법(온라인)정부24 홈페이지 방문: https://www.gov.kr/portal/main회원가입 또는..

드디어 10단계에 걸친 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 시리즈의 마지막 단계에 이르렀습니다. 우리는 첫 단계에서 AI와 ML의 핵심 개념을 시작으로, AI의 역사와 주요 분야, 머신러닝의 다양한 학습 방식과 알고리즘, 그리고 두 기술의 관계를 벤 다이어그램을 통해 시각적으로 이해했습니다. 또한, 핵심적인 차이점을 분석하고 실생활에서의 다채로운 활용 사례를 살펴보았으며, 머신러닝의 혁신적인 하위 분야인 딥러닝에 대해서도 깊이 있게 논의했습니다. 마지막으로, AI와 ML의 미래 전망을 예측하고, 이 분야에 입문하기 위한 학습 로드맵까지 제시했습니다.  인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에 대한 핵심 지식 요약본 시리즈를 통해 우리는 다음과 같은 핵심적인 내용을 이해할 수 있었습니다.인공지능(AI): 인간의 ..

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)⑧에서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 미래 전망에 대해 살펴보았습니다. 이제 마지막을 향해가는 이번 단계에서는 AI와 ML 분야에 관심을 가지고 학습을 시작하고 싶어 하는 분들을 위해 체계적인 학습 로드맵과 유용한 학습 자료들을 소개하고자 합니다. 이 가이드라인을 통해 여러분도 AI 및 ML 전문가의 꿈을 향해 나아갈 수 있을 것입니다.  AI와 ML 학습을 위한 필수 기초 지식AI와 ML 분야를 학습하기 위해서는 몇 가지 기본적인 지식이 필요합니다. 프로그래밍 언어파이썬(Python)은 AI 및 ML 분야에서 가장 널리 사용되는 언어문법이 간결하고 다양한 라이브러리(예: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)를 제..

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)⑦에서는 머신러닝의 핵심인 딥러닝에 대해 자세히 알아보았습니다. 이제 이번 단계에서는 빠르게 발전하고 있는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 앞으로 우리 사회와 산업에 어떤 변화를 가져올지 미래를 조망해 보도록 하겠습니다. 기술 발전의 방향성, 다양한 산업에 미치는 영향, 그리고 우리가 고려해야 할 윤리적인 문제들까지 함께 논의해 보겠습니다.  인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 주요 미래 트렌드AI와 ML 분야는 끊임없이 혁신을 거듭하며 빠르게 진화하고 있습니다. 앞으로 주목해야 할 몇 가지 주요 트렌드는 다음과 같습니다. 더욱 정교하고 설명 가능한 딥러닝 모델딥러닝 모델의 성능은 계속해서 향상될 것으로 예상모델의 예측 결과에 대한 이해를 높이는 설명 가능한 인공..